副教授、博士、硕士生导师

专业方向：地理信息系统

研究领域：空间数据挖掘，大数据与城市感知

邮 箱：pxf@xynu.edu.cn

办公电话： 0376-6391700

学习工作经历

1999.9-2003.6：中国地质大学（武汉） 信息工程学院，本科

2003.9-2006.6：中国地质大学（武汉） 信息工程学院，硕士

2014.9-2018.12：中国地质大学（武汉） 信息工程学院，博士

2006.7 - 至今： 信阳师范学院 英国威廉希尔公司

科研项目

1. 河南省科技厅，科技攻关项目，多源数据驱动的河南省公共服务均等化研究，在研，主持

2. 河南省教育厅，河南省高等学校重点科研项目，基于人类大规模移动轨迹数据的可达性研究，结项，主持

3. 国家自然科学基金委员会，青年项目，顾及空间异质性的区域降水背景场分布时空联合估算方法研究，结项，参加

4. 国家自然科学基金委员会，青年项目，空间数据多尺度表达不确性及其可视化研究，结项，参加

教学改革与教学工程项目

1. 河南省一流本科课程.地理信息系统.参加.2020-2022.在研

2. 信阳师范学院课程思政资助课程.地理信息系统.参加2019-2020.在研

论   文

1. Xiaofang Pan; Mei-Po Kwan; Lin Yang*; Shunping Zhou, Zejun Zuo, Bo Wan. Evaluating the Accessibility of Healthcare Facilities Using an Integrated Catchment Area Approach. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2018, 15(9): 2051.

2. 潘晓芳; 周顺平*; 杨林; 万波. OD约束的出租车经验模型与路径规划,华南理工学报(自然科学版), 2017, 45(8): 57-64

3. Sha Zhou; Run Wang; Junhua Ding; Xiaofang Pan; Shunping Zhou*; Fang Fang; Wenjie Zhen. An approach for computing routes without complicated decision points in landmark-based pedestrian navigation. International Journal of Geographical Information Science, 2019, 33(9): 1829-1846.

4. 李华; 潘晓芳; 杨林; 王璐; 万波. 出租车GPS轨迹下的医疗设施服务半径确定, 测绘通报, 2018, 2018(8):78-83

5. Lin Yang; Mei-Po Kwan*; Xiaofang Pan; Bo Wan; Shunping Zhou. Scalable space-time trajectory cube for path-finding: A study using big taxi trajectory data. Transportation Research Part B. 2017, 101: 1-27

6. WenjieZhen; LinYang; Mei-Po Kwan；ZejunZuo；BoWan；Shunping Zhou；ShengwenLi；YaqinYe；HaoyueQian；XiaofangPan. Capturing what human eyes perceive: A visual hierarchy generation approach to emulating saliency-based visual attention for grid-like urban street networks. Computers, Environment and Urban Systems. 2020.

7. 周英迪; 张兴国; 潘晓芳; 吴超红. 基于出租车轨迹的居民出行时空分析. 城市勘测. 2020(3).

产权成果

1. 潘晓芳; 周顺平; 杨林; 左泽均; 万波; 一种基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法, 2020-6-26, 中国, ZL 2018 1 0351158.1 (专利)

2.  潘晓芳; 左泽均 多种类基础地质数据整合系统, 2018SR773228, 原始取得, 全部权利, 2018-6-11 (软件著作权)

3.  潘晓芳; 左泽均; 出租车子轨迹重建与可视化系统, 2018SR773230, 原始取得, 全部权利, 2018-7-11 (软件著作权)